Características del curso
Este curso ofrece una formación integral y aplicada en Inteligencia Artificial orientada al marketing, combinando fundamentos teóricos con el uso práctico de herramientas actuales empleadas en estudios de mercado, publicidad digital y toma de decisiones estratégicas. A lo largo del programa, el alumno comprenderá cómo ha evolucionado la IA, qué técnicas la sustentan y cómo integrarla de forma eficaz y ética en los procesos de marketing moderno.
La formación profundiza en el uso de la IA para el análisis de datos, la segmentación de audiencias, la optimización de campañas publicitarias y la creación de soluciones predictivas, tanto mediante herramientas no-code como a través de plataformas profesionales como Google Cloud Platform y programación con Python, permitiendo una visión completa del ecosistema actual de la IA aplicada al marketing.
- Este curso tiene una duración de 100 horas
- Automatiza tareas repetitivas
- Mejora la eficiencia laboral
- Aumenta el ROI de campañas
- Analiza datos en tiempo real
- Personaliza experiencias de usuario
- Reduce costos operativos
¿Qué aprenderás?
- Adquirirás una comprensión sólida de los conceptos clave de la inteligencia artificial y su evolución, identificando las principales técnicas como el aprendizaje automático y profundo, así como sus ámbitos de aplicación en marketing.
- Aprenderás a aplicar la IA en estudios de mercado, diseño de productos y estrategias publicitarias, utilizando herramientas avanzadas para analítica web, social media marketing y publicidad digital.
- Desarrollarás modelos predictivos con soluciones no-code, plataformas cloud y programación en Python, integrando criterios éticos y legales en la implantación de soluciones basadas en inteligencia artificial.
¿A quién va dirigido?
- A personas sin conocimientos previos en la especialidad que les apasione esta temática y quieran hacer de ella su futuro.
- A personas con estudios previos relacionados con la especialidad.
- A personas insertadas en el mundo laboral y que quieren promocionarse en su lugar de trabajo.
Requisitos y materiales
No es imprescindible conocimientos previos, aunque es importante tener competencias en el manejo de internet.
Temario
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
- Caracterización de la inteligencia artificial
- Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la I.A.
- Recursos necesarios para la utilización de la I.A.
- Generación actual de aplicaciones de I.A.
Módulo 2. Evolución de la Inteligencia Artificial
- Cronología y principales hitos
- Escuelas de pensamiento en los que se basa la I.A. convencional y computacional
Módulo 3. Identificación de las diferentes técnicas para el desarrollo de la I.A.
- Categorías de la inteligencia artificial
- Técnicas de aprendizaje automático
- Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Tecnologías de apoyo: interfaces de usuario y visión artificial
Módulo 4. Ámbitos de aplicación de la I.A.
- Aplicaciones actuales basadas en I.A.
- Aplicaciones prácticas
- Resolución de problemas mediante aplicaciones de I.A.
- Contexto para el uso de herramientas de I.A.
- Requerimientos y limitaciones de las aplicaciones basadas en I.A.
Módulo 5. Contexto ético y legal de la Inteligencia Artificial
- La inteligencia artificial, la conciencia y los sentimientos
- Corrientes críticas
- La propiedad intelectual de la I.A.
Módulo 6 Procesos de Inteligencia Artificial aplicados a las estrategias de Marketing: Aplicación de los procesos de la I.A. al ámbito de los estudios de mercado
- Caracterización de aplicaciones basadas en I.A. para análisis de mercado
- Implicaciones éticas y legales del sector respecto al alcance de la I.A.
- Utilización de técnicas y herramientas de estudio de mercado basadas en I.A.
Módulo 7. Desarrollo de la I.A. en el ámbito del diseño de producto o servicio
- Aplicación de técnicas y herramientas de I.A. para la toma de decisiones
- Integración de metodologías de diseño y de desarrollo de soluciones de I.A.
Módulo 8. Implantación de la I.A. en el ámbito de la estrategia publicitaria
- Caracterización de aplicaciones publicitarias basadas en I.A.
- Concepto de publicidad programática
- Utilización de herramientas y técnicas para optimizar la estrategia publicitaria
- Gestión de la imagen de marca
- Extrapolación de técnicas y estrategias de casos de éxito
Módulo 9. Aplicación de los últimos avances de la I.A. en Marketing Digital
- Ecosistema de aplicaciones y técnicas más utilizados
- Utilización de las principales herramientas para social media marketing
- Creación y gestión de una cuenta de analítica web
- Diseño y gestión de una campaña de publicidad web
- Diseño y gestión de una campaña de publicidad en redes sociales
Módulo 10. Desarrollo de soluciones personalizadas de Inteligencia Artificial para el área de Marketing: Creación de un modelo predictivo con una herramienta “no code”
- Funcionalidades y secciones de BigML
- Seguimiento del proceso para la obtención de un modelo predictivo
- Integración del modelo obtenido en BigML en una aplicación de marketing
Módulo 11. Aplicación de las herramientas de GCP (Google Cloud Platform) para I.A.
- Gestión de datos con BigQuery
- Creación de un modelo predictivo con BigQuery
- Generación de un cuadro de mandos (KPI) con Data Studio
- Creación de un agente inteligente con DialogFlow
Módulo 12. Introducción al desarrollo de I.A. con Python
- Planteamiento de un algoritmo de aprendizaje automático
- Ejecución del código para la obtención de un modelo de I.A.
- Caracterización de un autoencoder y de una red neuronal convolucional
- Proceso de diseño y programación de una solución de I.A.
Salidas profesionales
- Especialista en marketing digital basado en datos
- Analista de marketing con inteligencia artificial
- Consultor en transformación digital y marketing estratégico
- Responsable de estudios de mercado con herramientas de IA
- Gestor de campañas publicitarias programáticas
- Técnico en analítica web y social media marketing
- Asistente de proyectos de inteligencia artificial aplicada al marketing
- Consultor en automatización y optimización de procesos comerciales
Preguntas frecuentes
¿Qué es el marketing inteligente?
El marketing inteligente utiliza la IA para tomar decisiones automatizadas basadas en datos.
¿Se necesita experiencia previa en IA?
No es necesario, la formación incluye introducción a conceptos básicos de inteligencia artificial.
¿Qué herramientas se usan en la formación?
Se utilizan herramientas como HubSpot, Marketo y Google Analytics con IA integrada.
¿Puedo aplicar lo aprendido en mi empresa?
Sí, los contenidos están orientados a su aplicación en entornos empresariales reales.
¿Qué nivel de dificultad tiene la formación?
La formación es intermedia, ideal para profesionales con conocimientos básicos de marketing digital.
¿Cuánto tiempo dura la formación?
La duración es de 8 semanas con clases en línea y material de apoyo disponible 24/7.
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